हा अ‍ॅप अ‍ॅम्म्प्टोमॅटिक कोविड -१ C प्रकरणे शोधू शकतो, असं वैज्ञानिक म्हणा


हा अ‍ॅप अ‍ॅम्म्प्टोमॅटिक कोविड -१ C प्रकरणे शोधू शकतो, असं वैज्ञानिक म्हणा

वापरकर्ता लॉग इन करू शकतो, त्यांच्या फोनमध्ये खोकला आणि त्यांना संसर्ग होऊ शकतो की नाही याची माहिती मिळवू शकेल

वॉशिंग्टन:

शास्त्रज्ञांनी असे म्हटले आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) मॉडेल विकसित केले आहे जे असे म्हणतात की खोकल्याच्या रेकॉर्डिंगद्वारे निरोगी व्यक्तींपेक्षा असंप्टोमॅटिक कोविड -१ patients रुग्णांना वेगळे करू शकता आणि स्मार्टफोन अ‍ॅपवर निकाल दाखवू शकता.

अमेरिकेतील मॅसॅच्युसेट्स इंस्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (एमआयटी) च्या संशोधकांना असे आढळले की जे विषाक्त रोग करणारे लोक खोकल्याच्या मार्गाने निरोगी व्यक्तींपेक्षा भिन्न असू शकतात.

हे फरक मानवी कानास न घेण्यासारखे नसून कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे उचलले जाऊ शकतात, असे ते म्हणाले.

आयईईई जर्नल ऑफ इंजिनीअरिंग इन मेडिसिन अँड बायोलॉजीमध्ये प्रकाशित झालेल्या एका पेपरमध्ये, पथकाने एआय मॉडेलवर वर्णन केले आहे जे सक्तीने-खोकल्याच्या रेकॉर्डिंगद्वारे निरोगी व्यक्तींपेक्षा असंप्टोमॅटिक लोकांना वेगळे करते.

हे रेकॉर्डिंग लोक स्वेच्छेने वेब ब्राउझरद्वारे आणि सेलफोन आणि लॅपटॉप सारख्या डिव्हाइसद्वारे सबमिट करतात, असे ते म्हणाले.

संशोधकांनी खोकल्याच्या हजारो नमुन्यांची नमुने तसेच बोललेल्या शब्दांवर या मॉडेलचे प्रशिक्षण दिले.

जेव्हा त्यांनी मॉडेलला नवीन खोकल्याची नोंद दिली, तेव्हा कोव्हीड -१ have असल्याची पुष्टी झालेल्या लोकांकडून .5 .5.. टक्के खोकला अचूकपणे झाला.

संशोधकांच्या म्हणण्यानुसार या विषाणूविज्ञानातील 100 टक्के खोकल्याचा समावेश आहे. ज्यांना विषाणूची लक्षणे आढळली नाहीत परंतु विषाणूची सकारात्मक चाचणी असल्याचे नोंदविले आहे.

कार्यसंघ वापरकर्त्यासाठी अनुकूल अ‍ॅपमध्ये मॉडेलचा समावेश करण्याचे कार्य करीत आहे, जे सीओव्हीडी -१ for साठी विषाक्त असण्याची शक्यता असलेल्या लोकांना ओळखण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर मंजूर आणि अवलंबल्यास संभाव्यतः एक विनामूल्य, सोयीस्कर, नॉन-वायव्ह प्री-स्क्रीनिंग साधन असू शकते. असे संशोधकांनी सांगितले.

एक वापरकर्ता दररोज लॉग इन करू शकतो, त्यांच्या फोनमध्ये खोकला जाऊ शकतो आणि त्वरित त्यांना संक्रमित होऊ शकतो की नाही याची माहिती मिळू शकते आणि म्हणून औपचारिक चाचणीद्वारे याची पुष्टी करावी.

एमआयटीच्या ऑटो-आयडी प्रयोगशाळेतील संशोधन शास्त्रज्ञ ब्रायन सुबिराणा म्हणाले, “या गट निदानाच्या साधनाची प्रभावी अंमलबजावणी सर्वत्र वर्ग, फॅक्टरी किंवा रेस्टॉरंटमध्ये जाण्यापूर्वी त्याचा उपयोग केल्यास साथीच्या रोगाचा प्रसार कमी होऊ शकेल.”

साथीच्या रोगाचा प्रादुर्भाव होण्यापूर्वी न्यूमोनिया आणि दमासारख्या परिस्थितीचे अचूक निदान करण्यासाठी संशोधन गट खोकल्याच्या सेलफोन रेकॉर्डिंगचे अल्गोरिदम आधीच प्रशिक्षण देत होते.

त्याचप्रमाणे, एमआयटीची टीम जबरदस्ती-खोकल्याच्या रेकॉर्डिंगचे विश्लेषण करण्यासाठी एआय मॉडेल विकसित करीत आहे की ते अल्झाइमरची चिन्हे शोधू शकतात की नाही हे लक्षात येते, केवळ स्मृती कमी होत नाही तर न्यूरोमस्क्यूलर डिग्रेडेशन जसे की कमकुवत व्होकल कॉर्डशी संबंधित रोग.

एप्रिलमध्ये, कोविड -१ patients मधील रूग्णांसह, कफच्या शक्य तितक्या रेकॉर्डिंग गोळा करण्यासाठी टीम निघाली.

त्यांनी एक वेबसाइट स्थापित केली जेथे सेलफोन किंवा अन्य वेब-सक्षम डिव्हाइसद्वारे लोक खोकल्याची मालिका नोंदवू शकतात.

सहभागी त्यांना अनुभवत असलेल्या लक्षणांचे सर्वेक्षणदेखील पूर्ण करतात, त्यांच्याकडे कोविड -१ have आहे किंवा नाही आणि त्यांचे निदान अधिकृत चाचणीद्वारे केले गेले आहे की नाही, त्यांच्या लक्षणांचे डॉक्टरांच्या आकलनाद्वारे किंवा स्वत: चे निदान झाले असल्यास.

ते त्यांचे लिंग, भौगोलिक स्थान आणि मूळ भाषा देखील लक्षात घेऊ शकतात.

आजपर्यंत, संशोधकांनी 70,000 पेक्षा जास्त रेकॉर्डिंग संग्रहित केली आहेत, ज्यात प्रत्येकात अनेक खोकला आहेत, ज्यात 200,000 सक्तीच्या-खोकल्याच्या ऑडिओ नमुने आहेत, जे सुबिराणा म्हणाले की “आम्हाला माहित असलेले सर्वात मोठे संशोधन खोकला डेटासेट आहे.”

या पथकाने डेटासेटला संतुलित करण्यासाठी संग्रहातून यादृच्छिकपणे निवडलेल्या 2,500 रेकॉर्डिंगसह 2,500 कोविडशी संबंधित रेकॉर्डिंग वापरली.

एआय मॉडेलला प्रशिक्षण देण्यासाठी त्यांनी यापैकी 4,000 नमुन्यांचा वापर केला. उर्वरित १,००० रेकॉर्डिंग्स नंतर कोव्हीड रूग्णांकडून विरूद्ध निरोगी व्यक्तींकडून खोकला अचूकपणे शोधू शकतो काय हे पाहण्यासाठी मॉडेलमध्ये दिले गेले.

व्होकल कॉर्ड सामर्थ्य, भावना, फुफ्फुस आणि श्वसन कार्यक्षमता आणि स्नायूंचा अधोगती – या कोविड -१ to मध्ये विशिष्ट असलेल्या चार बायोमार्कर्समध्ये संशोधकांनी नमुने निवडले.

मॉडेलमध्ये सीओव्हीआयडी -१ with च्या पुष्टी झालेल्या लोकांकडून .5 .5.. टक्के खोकला ओळखला गेला आणि त्यापैकी, त्यास सर्व विषम खोकला अचूकपणे सापडला.

सुबिराणा म्हणाली, “आम्हाला वाटते की हे दर्शविते की आपण ध्वनी निर्माण करण्याच्या पद्धतीने, आपण सीओव्हीआयडी घेतल्यावरही बदलतात, जरी आपण रोगविज्ञान नसलेले असले तरीही.”

(मथळा वगळता ही कथा एनडीटीव्हीच्या कर्मचार्‍यांनी संपादित केलेली नाही आणि सिंडिकेटेड फीडवरून ती प्रकाशित झाली आहे.)

.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *